根据最新市场动态，在GPU与存储芯片之后，CPU正加速融入AI生态，迎来结构性需求拐点。资本市场对此也反应迅速——2025年下半年起，全球CPU相关概念股开始异动，并于2026年初全面爆发。

Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 硬件技术。 众所周知，深度学习作为一种能够从海量数据中自主学习、提炼知识的技术，正在为各行各业赋能，成为企业和机构改变现实的强大工具。

通用CPU和GPU服务平台在功耗和散热受限的终端上的运用，其差异性需求难以应对AI用例严苛且多样化的计算要求。 算力是实现AI PC各项功能的前提，终端异构混合（CPU+NPU+GPU）算力或许是AI规模化落地的要求。 不同类型的处理器擅长的工作领域各异，这正是异构 ...

2026年，AMD、Intel都没有全新的桌面级处理器，移动端也只有Intel Panther Lake即酷睿Ultra 300系列，但是在数据中心和AI市场，AMD将奉上重磅新品！CES 2026大展上，AMD CEO苏姿丰博士亲自展示了全球首款采用台积电2nm先进工艺的芯片(部分模块为3nm)，而且一次性就是两款：新一代Zen6 ...

基于统一架构，青云AI Infra3.0可无缝对接企业现有虚拟化平台、云原生系统，让 CPU 、存储、网络等基础资源实现全局池化复用，多个Agent可共享基础资源，且无需为每个Agent单独配置算力，有效降低硬件投入成本。另一方面，青云AI Infra3.0支持Token级计量计费，便于成本核算与优化。经测算，采用青云AI Infra3.0的企业，AI ...

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近年来，随着AI应用的快速发展，引发一场算力革命，异构计算也站在风口浪尖。 异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界 ...

今天，我们简单聊一聊CPU与GPU的区别。 CPU的故事我们聊得比较多，之前也发过很多关于CPU的文章，因此这里重点说一下GPU。 教授 vs 小学生 大家可以简单的将CPU理解为学识渊博的教授，什么都精通；而GPU则是一堆小学生，只会简单的算数运算。 可即使教授再 ...

根据TrendForce ...

原标题：用 CPU 就能做深度学习！不用非要攒钱买 GPU 显卡了 来源：大数据文摘微信公众号 入了深度学习的坑，没有个GPU怎么能带得动，你是不是也发愁过配什么样的GPU？NVIDIA，AMD GPU，Intel Xeon Phis，Google TPU...各家芯片让人挑花了眼，一个不行还得多买几个 ...

Arm UNLOCKED 峰会在上海召开。 Arm在此次峰会上正式发布了面向移动端的 Arm Lumex 计算子系统(Compute Subsystem, CSS) ，包括了全新的基于Armv9.3指令集的C1系列CPU集群，以及支持新一代光线追踪技术的Mali G1 GPU系列。 其中，C1 CPU集群均支持可扩展矩阵延伸指令集 SME2 ...

在国内市场，据中国半导体行业协会数据，2025 年中国先进封装市场规模已达 852 亿元，渗透率提升至 41%，预计 2026 年将突破千亿元。系统级封装（SiP）、Chiplet、HBM 堆叠及扇出型晶圆级封装（Fan-Out WLP）等架构在 ...